Los analistas pasan la mañana buscando, no revisando
Leer
Ejemplo
Un memorando redactado a partir de los informes y la llamada, con cada número enlazado a la página de la que salió.
Sectores · Finanzas
Decisiones que esperan a que alguien termine de leer.
Informes, llamadas, estados financieros y noticias, leídos antes de la reunión y no durante ella, con cada afirmación citada a su fuente.
Problemas típicos
Tres problemas que vemos cada vez.
El riesgo se calcula con la hoja de cálculo del trimestre pasado
Predecir
Ejemplo
Previsiones de exposición y de retrasos a partir de tu propio histórico, recalculadas cuando llegan datos nuevos.
Las anomalías aparecen después de la pérdida
Detectar
Ejemplo
Transacciones y posiciones marcadas fuera de su rango normal antes del cierre, no después.
El caso
Un sistema, en producción.
Finanzas
Los analistas de Klever dejaron de buscar y empezaron a revisar.
Un analista de IA que lee las cuentas, escucha las llamadas y redacta el memorando antes de la reunión.
-62%menos tiempo buscando
100%memorandos redactados antes de la reunión
Qué es específico aquí
Los datos y las reglas del sector.
En finanzas una respuesta equivocada sale cara dos veces: en la decisión y de nuevo ante el regulador. Todo lo que construimos aquí mantiene la fuente junto a la afirmación, a la persona junto a la decisión y el registro donde tu política de registros lo espera.
- Trazabilidad de auditoría
Cada afirmación generada lleva su fuente y su versión, para que quien revisa o un regulador pueda reconstruir cómo se elaboró un memorando.
- Conservación de registros
Los prompts, las respuestas y los documentos leídos se conservan según tu política de registros actual, en tu entorno.
- El analista firma
El sistema redacta y marca; una persona decide. Nada mueve una posición por sí solo.
Con quién trabajamos
Equipos que entregan con nosotros.
- Klever
Antes de que preguntes
Preguntas de este sector.
¿Puede el sistema trabajar con material confidencial y sensible al precio?
Sí, dentro de tu entorno y de tus controles de acceso. Ingenieros con nombre, acceso de mínimo privilegio revocado en la entrega, cada acceso registrado, y nada entrena un modelo compartido.
¿Cómo demostráis de dónde salió un número?
Cada afirmación de un borrador enlaza al documento, la página y la versión de la que se leyó. Quien revisa comprueba la fuente con un clic, y el enlace se guarda con el memorando.
¿Algo se entrena con nuestros datos?
Solo tus propios modelos, para tu propio proyecto. Nada se comparte con otros clientes y nada sale del entorno que aprobaste.
Construyamos lo que viene. Juntos.
Cuéntanos qué estás construyendo y qué cambia si funciona. Recibes una respuesta clara sobre si la IA puede resolverlo.
Hablemoso escribe a hello@maistik.studio