Los defectos se escapan en la línea y los encuentra el cliente
Ver
Ejemplo
Cada pieza inspeccionada por una cámara entrenada con tus propios rechazos, marcada con una confianza y corregida con un toque.
Sectores · Industria
Defectos, anomalías y paradas, detectados antes de que te cuesten.
Visión en la línea, detección de anomalías en los sensores y previsiones en las máquinas, funcionando en tu planta y corregidas por tus operarios.
Problemas típicos
Tres problemas que vemos cada vez.
Las paradas se explican después de ocurrir
Predecir
Ejemplo
Una previsión de fallo a partir de vibración, temperatura y datos de ciclo, con el parte de mantenimiento abierto con antelación.
Las anomalías se pierden entre datos de sensores que nadie lee
Detectar
Ejemplo
Lecturas fuera de su rango normal avisadas al responsable de turno, con la última hora de contexto adjunta.
El caso
Un sistema, en producción.
Industria
Los ingenieros de Sand dejaron de adivinar por qué se paraba una línea.
Un sistema que vigila la línea de producción y explica una parada antes de que un ingeniero tenga que preguntar.
-70%menos tiempo en averiguar por qué se paró una línea
100%paradas registradas automáticamente
Qué es específico aquí
Los datos y las reglas del sector.
Una fábrica no se para por un modelo. Lo específico aquí es funcionar en la línea, en tu hardware, a la velocidad de la línea, y dejar una traza por cada pieza para que calidad, mantenimiento y auditoría puedan confiar en ella.
- Trazabilidad
Cada decisión del sistema queda ligada a la pieza, el lote y el momento, para que una retirada o una auditoría pueda rastrearla.
- Despliegue en el borde
La inspección se ejecuta en la línea, en tu hardware, sin depender de una conexión que una planta no puede garantizar.
- Integración en la línea
El sistema habla con el PLC, el MES y las pantallas que el turno ya tiene, y nunca frena la línea para hacerlo.
Con quién trabajamos
Equipos que entregan con nosotros.
- Sand
Antes de que preguntes
Preguntas de este sector.
¿Funciona en la línea sin conexión a internet?
Sí. La inferencia se ejecuta en hardware en la línea y sigue funcionando cuando se cae la conexión; los resultados se sincronizan cuando vuelve.
¿Cuántos datos etiquetados necesitamos?
Menos de los que crees, y sobre todo los que ya tienes. Partimos de tus rechazos y tus registros, y los operarios etiquetan el resto con un toque mientras el sistema funciona.
¿Qué pasa cuando el modelo no está seguro?
La pieza pasa a una persona. Un resultado de baja confianza nunca se acepta en silencio, y cada corrección se convierte en un ejemplo etiquetado para el siguiente reentrenamiento.
Construyamos lo que viene. Juntos.
Cuéntanos qué estás construyendo y qué cambia si funciona. Recibes una respuesta clara sobre si la IA puede resolverlo.
Hablemoso escribe a hello@maistik.studio