Un sistema que vigila la línea de producción y explica una parada antes de que un ingeniero tenga que preguntar.
Cuando una línea se paraba en la planta de Sand, un ingeniero tenía que dejar lo que estaba haciendo, acercarse a la máquina, revisar las lecturas de los sensores y el registro de errores, y averiguar qué había pasado. Para cuando llegaba, el contexto solía haber desaparecido: un atasco se había resuelto solo, una lectura se había reiniciado, y la causa quedaba en el terreno de la suposición.
Los supervisores anotaban la parada a mano al final del turno, de memoria. El registro casi nunca coincidía con lo que realmente había pasado.
Conectamos los sensores ya instalados a un sistema que lee datos de vibración, temperatura y velocidad en tiempo real, marca una parada en el momento en que ocurre y la compara con los patrones de incidentes anteriores. Escribe una explicación breve y clara que un ingeniero puede usar de inmediato, con las lecturas de los sensores adjuntas.
El sistema no decide qué reparar. Le da al ingeniero la misma imagen que antes tardaba veinte minutos en reconstruir, en el momento en que la línea se para.
Empezamos por una sola línea, con el sistema funcionando en paralelo al antiguo registro en papel durante un mes, para que el equipo de mantenimiento pudiera comprobar cada explicación contra lo que encontraba en planta. Solo cuando los dos coincidían en cada parada lo pusimos en marcha en las otras dos líneas.
Cuando el modelo no puede asociar una parada a un patrón conocido, la entrada queda marcada como “sin explicar” en lugar de adivinar, y la nota que el propio ingeniero añade a esa entrada se convierte en la etiqueta para el siguiente entrenamiento.
Los ingenieros encuentran ahora la causa de una parada un 70% más rápido que antes, medido a lo largo de ocho semanas en tres líneas, y cada parada queda registrada automáticamente, sin que nadie la escriba de memoria al final del turno.
Vemos qué línea se ha parado y por qué, antes de que acabe el turno.
El equipo de mantenimiento dedica ahora su tiempo a reparar máquinas, no a reconstruir qué les pasó.
Un modelo que lee los planos y las mediciones, un agente de presupuestación y un presupuesto borrador que el presupuestista corrige.
Cuéntanos cómo se hace hoy y qué cambia si funciona. Recibes una respuesta clara sobre si la IA puede resolverlo.
Hablemoso escribe a hello@maistik.studio