Una integración sin dueño
El modelo funciona en un cuaderno y el ERP nunca se entera. Construimos el backend y las integraciones que llevan la respuesta a donde ocurre el trabajo.
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Tecnología
El software alrededor del modelo, hecho para durar.
Arquitecturas y software diseñados para funcionar en producción, no solo en una demo. El mismo equipo construye las interfaces, los pipelines y la infraestructura de debajo.
Problemas típicos
Por dónde suele empezar.
Sin evaluación con casos reales
El piloto se juzgó con un puñado de ejemplos elegidos. Nadie sabe cómo se comporta con las entradas reales del mes pasado, así que nadie se atreve a encenderlo.
Detectar
Sin monitorización tras el lanzamiento
El modelo deriva, los costes suben, la latencia crece, y el equipo se entera por una queja en vez de por un panel.
Predecir
Qué entregamos
Lo que queda en tus manos.
- Backends e integraciones con los sistemas que ya usas.
- Interfaces donde la persona mantiene el control y ve el porqué.
- Hecho para entregarse, documentado, probado, tuyo.
- Despliegue en tu nube, en regiones de la UE o en tus instalaciones.
- Monitorización y observabilidad de deriva, coste y latencia.
- Barreras y revisión humana en las decisiones que importan.
En producción
Cómo se ve en producción.
En producción el software es la parte que tu equipo toca cada día: la pantalla donde quien revisa acepta un borrador, la API que llama el ERP, el proceso que se ejecuta a las seis de la mañana. Está versionado, monitorizado y documentado como cualquier servicio que ya operas, y sigue funcionando cuando el modelo se cambia por uno mejor.
La monitorización es la parte que quien dirige operaciones lee dos veces. Deriva, coste y latencia están en un solo panel, las alertas llegan a quienes pueden actuar, y cuando el sistema no está seguro pasa el caso a una persona con la evidencia adjunta en vez de adivinar.
Las cuatro capas
Cuatro capas. Un sistema.
Dentro de este servicio
Qué incluye.
Desarrollo de software
El producto alrededor del modelo: backends, integraciones e interfaces hechos para durar.
- Backends e integraciones con los sistemas que ya usas.
- Interfaces donde la persona mantiene el control y ve el porqué.
- Hecho para entregarse, documentado, probado, tuyo.
- APIs y contratos de datos entre el modelo y el resto de tu stack.
- Pantallas de revisión y aprobación diseñadas dentro del flujo.
- Productos y plataformas independientes, con o sin modelo dentro.
Infraestructura y MLOps
Pipelines, inferencia, monitorización y MLOps que mantienen los sistemas en marcha y mejorando.
- Una revisión de arquitectura de lo que tienes, con qué conservar y qué sustituir.
- Un banco de evaluación con tus casos reales, ejecutado antes de cada versión.
- Pipelines de datos con contratos, reintentos y alertas.
- Despliegue en tu nube, en regiones de la UE o en tus instalaciones.
- Monitorización y observabilidad de deriva, coste y latencia.
- Barreras y revisión humana en las decisiones que importan.
- Control de costes, con un presupuesto por petición que puedes ver.
Casos relacionados
Dónde lo hemos hecho.
Finanzas
Los analistas de Klever dejaron de buscar y empezaron a revisar.
Un analista de IA que lee las cuentas, escucha las llamadas y redacta el memorando antes de la reunión.
-62%menos tiempo buscando
100%memorandos redactados antes de la reunión
Industria
Los ingenieros de Sand dejaron de adivinar por qué se paraba una línea.
Un sistema que vigila la línea de producción y explica una parada antes de que un ingeniero tenga que preguntar.
-70%menos tiempo en averiguar por qué se paró una línea
100%paradas registradas automáticamente
Antes de que preguntes
Preguntas sobre este servicio.
¿Podéis haceros cargo de un piloto construido por otro equipo?
Sí. Empezamos con una revisión de arquitectura de lo que existe, te decimos con claridad qué puede quedarse y qué no, y construimos a partir de ahí. Hacerse cargo es habitual; reconstruir desde cero es raro.
¿Construís software sin IA dentro?
Sí. Si tu problema es una plataforma, una integración o una app, es un proyecto para nosotros. El mismo equipo, el mismo estándar, sin modelo a menos que el problema lo necesite.
¿Tenemos que reconstruirlo?
Normalmente no todo. El modelo y la idea suelen ser sólidos; lo que falta es evaluación, integración y monitorización. Añadimos eso alrededor de lo que funciona y sustituimos solo lo que fallaría bajo carga.
¿Podéis trabajar dentro de nuestro código?
Sí. Trabajamos en tus repositorios, tus cuentas y tu proceso de revisión, con tus convenciones. Nada vive en nuestro lado que tú no puedas ver.
¿Dónde se ejecutará?
En tu entorno. Tu cuenta en la nube, regiones de la UE que apruebes, o completamente en tus instalaciones cuando el sector lo exige. Desplegamos en tus cuentas, nunca en las nuestras.
¿Qué stack usáis?
El que tu equipo pueda operar después. Elegimos tecnología aburrida y bien soportada por defecto, y justificamos por escrito cada excepción antes de usarla.
¿Cómo tratáis los datos sensibles?
Ingenieros con nombre y acceso de mínimo privilegio, revocado en la entrega, y cada acceso a datos de producción registrado. Nada entrena un modelo compartido y nada sale del entorno que aprobaste.
¿Quién lo mantiene después de la entrega?
Tu equipo, si quieres, o nosotros durante el tiempo que necesites. En cualquier caso la documentación, los tests y los runbooks son parte de la entrega, no un extra.
¿Qué significa para vosotros "listo para producción"?
Evaluado con casos reales, integrado con los sistemas que lo rodean, monitorizado en deriva, coste y latencia, con una persona en las decisiones que importan y un runbook para el día en que algo falle.
¿Cómo gestionáis las pruebas y la calidad?
Tests automáticos desde el primer sprint, revisión en cada cambio y un entorno de pruebas que refleja producción. Una funcionalidad está terminada cuando funciona para usuarios reales, no cuando compila.
Construyamos lo que viene. Juntos.
Cuéntanos qué estás construyendo y qué cambia si funciona. Recibes una respuesta clara sobre si la IA puede resolverlo.
Hablemoso escribe a hello@maistik.studio